“提高管☆理效率，降低管理成本” 为大型数据中心运营者的核心管理目标，而融合各个“信息孤岛”，在统一监控管理平台上完成所有的监控、流程管理和报表输出等工作，保障数据中心可以及可持续性的运行，成为了管理行动纲领。“快速发现并定位问题、快速处理√问题”为大型数据中心运维管理者的工作准则；从而更加快速发现、定位及处理问题，实现数据中★心自动化、智能化与一体化的管理，大幅提升数据中心管理成熟度。
依米康龙ξ控通过对大型数据中心的需求深入理解，同时对大型数据中心的业务进行梳理，为其提ζ 供了一套完整简单易用、学习成本低和可为运营决策提供可量化的解决方案，帮助提高自动化管理Ψ水平，节省人力成本，大幅度的提升了资源管理效率和服务质量。
管理区域精准到每个机柜中的设备信息,提供自动化智能▓化的集中管理。
精准的采集数据，监控问题及时反馈。
资产录入可管理跨区域、跨类型进行关联关系，为快←速排障提供精准数据。
资产▆全生命周期管理，可灵活的自适应客户需求与工作流程。
精准传达服务通知，规ζ范沟通协作机制，高效业务处理过程。
丰富的统计报表输出和智∞能的节能算法，为运营提供全面的数据支撑。
对外提供标准接口协议，无缝对接其他业务，高性能◆集群架构、支持在线横向弹性扩展。
模块化※架构设计，模块之间独立部署与升级，满足客户多样︾化需求实现快速交付的能力。
结合高度智能化运维方式，运卐维更主动更效率；总体流程协调管理，流程化管理满足规定的服务水平、实现自动提供管理决策信息、提高数据中心效率和效益。
可视化的展示方式△将复杂的IT信息变得易于表达、理解〖与传播，消除IT运营过程中不同角色←的认知偏差和监管盲区，实现管理透明化，更进而有效提升资产管理与监控管理的效率，成为便于传播与理解的立体化数据中心。
跟踪和持续优化空∴间，提高容量投资回报率，降低运营成本；精准识别基础设施与IT资产的依存关系，提高数据中的可靠性与可用性，延长设备使用周期。
节能决策、按需而动，制冷与供电真正为IT设备的需求变化而调整运行状态，实现了最佳的能源利用率。
01
服务管理
基于ITIL指导思想的服务管理，提供有序的执行工单管理、问题管理、变更管理、服务①级别管理等业务功能。
02
可视管理
系统为整个业务环境提供统一直观的视图，帮助运维部门了解设备与业务之间的逻辑关系。同】时能够通过3D机房模型呈现数据中心机房的布局全景，动态展现机房内设施和动力环境的运行状态。
03
个性定制
可定制自动业务处理流程，借助自动化工作流帮助提高⊙运维服务团队的服务效率，提高最终用户的满意度。
04
模拟分析
系统通过容量附加功能上架模拟分析，用图形化拖拽的形式进行模拟仿真，直观展示容量前后的变化情况，同时提供该方案＠ 给出最佳上架区域位置。
05
恢复机制
数据展示了各业务与设备之间的组件关系，将流程、知识进行文档化管理，通过问题智能分析，快速定位故障根本原因，自动将告警转为工人指派给相关人员，避免系统长时间宕机对业务造成严重的影响。
06
数据决策
通过丰富的报表或自定义报表分析各项数据，了解整个数据中心中所发生的业务情况。
07
权限管控
在以用户为中心的授权〇模型基础上，提供基于角色的访问控制策略，有效的→简化访问过程。
08
智能运维
融合机器人、资产智能管理条▂等工具，通过一键盘点、一键巡检、一键▲排班功能，实现运维管理智能化和自动化。
